[PYTHON] Entdecken Sie die meisten Yabe-Funktionen auf Github
Einführung
Neulich bei der Arbeit war ich begeistert von der Geschichte "der yabe Funktion, die ich repariert oder geschrieben habe". Alle redeten viel, aber es war immerhin ein überwältigender Sieg für die "Hauptschleifenfunktion des Befehlsmusters (1500 Zeilen)", die ich schrieb. Warum hast du solchen Code geschrieben?
Also werde ich heute "die beste Funktion der Welt" von Github entdecken, um meinen verletzten Stolz zu heilen. Mit anderen Worten: "Ich werde eher eine Yabe-Funktion als eine Funktion sehen, die ich geschrieben habe."
Fazit
- Im Ernst, es gibt zwei Funktionen
- ** "cv :: against_cornerScore \
Funktion im opencv-Repository (Komplexität 1868) ** - ** "OpenTag Funktion des SuiteCRM-Repositorys" (Komplexität 1509) **
- Konzentration auf die Trends jeder Sprache ...
- ** Es gibt viele Yabe-Funktionen in Javascript **
- ** Python / Java / Swift / Ruby hat viele saubere Funktionen **
Methode
Was ist eine Yabe-Funktion?
Hier wird die Yabe-Funktion durch das folgende Verfahren identifiziert.
- Identifizieren Sie "Funktionen mit hoher zyklischer Komplexität". Die zirkuläre Komplexität wurde mit lizard berechnet.
- Beschränken Sie sich wirklich auf Yabe-Funktionen Schauen Sie hinein und schließen Sie Testcode oder automatisch generierten Code aus.
Bestimmen des Ziel-Repositorys
Verwenden von github-trending-api Suchen Sie nach Yabe-Funktionen, indem Sie im letzten Monat beliebte Projekte aus den folgenden Sprachen auswählen.
- C
- C++
- Python
- Java
- JavaScript
- Swift
- Ruby
- PHP
- Scala
- Golang
- Lua
Code
Ich mache keine Tests cycro
Ergebnis
1. Identifizieren Sie "Funktionen mit hoher zyklischer Komplexität"
Die Top 10 Funktionen mit hoher Komplexität ohne Berücksichtigung des Inhalts des Codes sind wie folgt.
| No | Komplexität | Funktionsname | Projektname | Sprache Name |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 5505 | jo | node | javascript |
| 2 | 2013 | matchIcon | edex-ui | javascript |
| 3 | 2001 | foo | llvm-project | cpp |
| 4 | 1947 | *global* | node | javascript |
| 5 | 1868 | cv::agast_cornerScore<AgastFeatureDetector::AGAST_7_12s> | opencv | cpp |
| 6 | 1647 | int | kubernetes | go |
| 7 | 1532 | foo | llvm-project | cpp |
| 8 | 1509 | OpenTag | SuiteCRM | php |
| 9 | 1504 | foo | llvm-project | cpp |
| 10 | 1453 | iT | node | javascript |
2. Beschränken Sie sich wirklich auf Yabe-Funktionen
Wenn Sie sich tatsächlich den Inhalt des Codes ansehen ...
| No | Komplexität | Funktionsname | Projektname | Sprache Name | Bemerkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5505 | jo | node | javascript | Weil es verschleiert ist |
| 2 | 2013 | matchIcon | edex-ui | javascript | Richten Sie einfach 2000 if-Anweisungen aus |
| 3 | 2001 | foo | llvm-project | cpp | Zum Prüfen&&Stellen Sie einfach 2000 auf |
| 4 | 1947 | *global* | node | javascript | Weil es verschleiert ist |
| 5 | 1868 | cv::agast_cornerScore<AgastFeatureDetector::AGAST_7_12s> | opencv | cpp | Dieser Typ ist schlecht |
| 6 | 1647 | int | kubernetes | go | Vom Parsergenerator automatisch generierter Code |
| 7 | 1532 | foo | llvm-project | cpp | Testcode |
| 8 | 1509 | OpenTag | SuiteCRM | php | Dieser Typ ist schlecht |
| 9 | 1504 | foo | llvm-project | cpp | Testcode |
| 10 | 1453 | iT | node | javascript | Weil es verschleiert ist |
Fazit
Wie in der Bemerkungsspalte beschrieben, sind die folgenden zwei wirklich Yabe-Funktionen. Sehen Sie den aktuellen Code mit eigenen Augen! (Zu lang zum Strecken)
| No | Komplexität | Funktionsname | Projektname | Sprache Name | Bemerkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 | 1868 | cv::agast_cornerScore<AgastFeatureDetector::AGAST_7_12s> | opencv | cpp | Dieser Typ ist schlecht |
| 8 | 1509 | OpenTag | SuiteCRM | php | Dieser Typ ist schlecht |
Vergleich der Komplexität zwischen Sprachen
Ich habe die Verteilung der Komplexität für jede Sprache aufgezeichnet.
Geigenplot mit Ausreißern
Geigenplot ohne Ausreißer
Ohne Werte außerhalb des Bereichs von Mittelwert ± 2 * Standardabweichung für jede Sprache ist dies wie folgt.
Schließlich
Vergib mir, wenn ich einen Fehler mache ...
Recommended Posts