[PYTHON] Linux-Anfänger erstellen eine Ubuntu 16.04-Umgebung auf Docker (für Mac) - erste Hälfte
Überblick
Ich habe versucht, mit Docker auf dem Mac eine Ubuntu-Umgebung zu erstellen.
Die Motivation zum Schreiben von Artikeln ist
- Fassen Sie die Linux-Übersicht für Anfänger zusammen
- Seit ich Ubuntu zum ersten Mal berührt habe, ein Memorandum über Stolperpunkte
- Als ich letztes Jahr versuchte, Docker in Windows Home einzufügen, verbrachte ich einige Zeit (obwohl ich es am Ende nicht einfügen konnte), also wollte ich es in irgendeiner Form ausgeben.
Es werden 3 Punkte sein.
Als Einschränkung habe ich diesmal eine solche Umgebung zum Scraping mit Selenium + PhantomJS erstellt, aber die Referenz ist alt, daher ist die Version von Ubuntu alt.
Es ist in die erste und die zweite Hälfte unterteilt. In der ersten Hälfte werden wir Docker installieren und das Ubuntu-Image auf Docker installieren (es wird bald vorbei sein). Danach werde ich einen Überblick über Ubuntu geben. In der zweiten Hälfte werden wir die Umgebung von Ubuntu verbessern. Wenn Sie nicht an der Übersicht über Linux und Ubuntu interessiert sind, überspringen Sie diese bitte.
Das letzte Mal, als ich versuchte, Docker unter Windows zu installieren, blieb ich stecken, weil ich Docker nicht in mein Windows-Home einfügen konnte, aber diesmal ist es eine Rache auf meinem Mac (weil mein PC nicht gut funktionierte). Neu). Es scheint, dass Docker in letzter Zeit unter Windows Home verwendet werden kann. Wenn Sie dies tun möchten, können Sie dies auch unter Windows Home tun. Ich denke, es ist möglich, für Windows Pro zu berechnen (Sie müssen etwa 10.000 Yen berechnen).
Gliederung
erste Hälfte
- Vorbereitung des Dockers
- Registrieren Sie ein Konto auf der offiziellen Website
- Installieren Sie auf dem Mac
- Führen Sie das Ubuntu-Image in Docker ein
- Ubuntu Übersicht
- Yota Geschichte
Nachschlagewerk
1. Vorbereitung des Dockers
Installieren Sie Docker für Mac
Um Docker zu installieren, müssen Sie ein Konto auf der offiziellen Website erstellen (nicht auf Docker beschränkt). Laden Sie das Konto nach dem Erstellen von Docker Hub herunter und installieren Sie es.
$docker
Wenn es keinen Fehler gibt, ist es in Ordnung.
Referenz Docker auf Mac installieren (Update: 13.07.2019)
2. Installieren Sie das Ubuntu-Image auf Docker
Installieren Sie als Nächstes das Ubuntu-Image auf Docker.
#Einführung des Ubuntu-Images in Docker
$docker pull ubuntu16.04
#Führen Sie Ubuntu aus und melden Sie sich bei der Shell an
$docker run -it ubuntu:16.04
Nur das. Einfach.
3. Ubuntu Übersicht
Ich bin neu in Ubuntu, daher beginne ich mit einem Überblick über Ubuntu.
3-1. Vor Ubuntu über Linux sprechen
Erstens wird es lange von der Geschichte von Linux entfernt sein, also lasst es uns leicht waschen. Linux wurde 1991 von einer Person namens Linus Tobals erstellt. Diese Person hat auch Git im Jahr 2005 gemacht. Ich habe ein paar Bücher wie die Geschichte von Linux gelesen, aber die Geschichte hinter der Geburt war so interessant.
Grob gesagt die guten Punkte von Linux ・ Basic kostenlos ・ Sehr anpassbar ・ Kann als Entwicklungsumgebung verwendet werden Etc. Da ich es jedoch zum ersten Mal berühre, fühle ich es nicht.
Wichtige Linux-Distributionen
Hauptsächlich in 3 Systeme eingeteilt ・ Red Hat-System ・ Debian-System ・ Slackware-System es gibt. Jedes hat seine eigenen Eigenschaften, daher ist es wichtig, es entsprechend dem Zweck zu verwenden.
Was ist Ubuntu?
Ubuntu ist ein Haupt-Linux, das dem Debian-System in den drei Hauptdistributionen von Linux entspricht. Es wurde 2004 von Debian GNU / Linux mit dem Entwicklungsziel "Das neueste und stabile Betriebssystem, das für jedermann einfach zu bedienen ist" geboren. Er hat angekündigt, alle 6 Monate neue Desktops und Server freizugeben.
Was ist Ubuntu | Ubuntu Japanese Team [Zweckmäßig] 7 empfohlene Linux-Distributionen für Anfänger
4. Yota Geschichte
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Ich habe zum ersten Mal gepostet. Es fiel mir schwer, weil ich nicht an die Markdown-Notation gewöhnt war. Zurück Zitat (dies → `) Ich habe es zum ersten Mal verwendet. Da ich kaum HTML verwendet habe, war es auch schwierig, das .svg-Bild anzuzeigen. Ich habe es nicht sehr verfolgt, weil es vom Hauptthema abwich, aber ich habe die Zentrierung nicht gut verstanden.
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[Beispielsammlung für Markdown-Notation](https://qiita.com/tbpgr/items/989c6badefff69377da7#%E7%AE%87%E6%9D%A1%E6%9B%B8%E3%81%8D%E3% 83% AA% E3% 82% B9% E3% 83% 88)
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Docker kann anscheinend auf Raspeye installiert werden. Ich habe in meinen Nachforschungen viel Raspeltorte angerührt, aber ich wusste nicht, dass ich Docker in Raspeltorte stecken kann. Nun, ich dachte, ich könnte es schaffen, indem ich nicht darüber nachdenke, aber ich war wieder einmal beeindruckt, dass ich mit Razpai alles machen kann.
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Ich habe Ubuntu zum ersten Mal berührt Da ich normalerweise Raspeye berühre, dachte ich, ich könnte Linux bis zu einem gewissen Grad verstehen, aber es gab viele Befehle, die ich nicht kannte. Ich habe Windows für den PC verwendet, den ich hatte, Mac für das Labor und den Praktikanten und Raspeye für die Forschung, und die Befehle sind durcheinander, deshalb möchte ich mich daran erinnern.
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Ubuntu-Umgebung unter Docker vs Docker-Umgebung unter Ubuntu Was ist bequemer, wenn Sie eine Ubuntu-Umgebung unter Docker oder eine Docker-Umgebung unter Ubuntu erstellen?
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Ich mag König Gnu, aber ich habe von der Existenz eines Maskottchens namens GNU erfahren.
Ich habe versucht, IT-bezogene Maskottchen zu sammeln (Teil 1)
Weiter zur zweiten Hälfte.
Verweise [Scraping & Entwicklungstechnik für maschinelles Lernen mit Python Verwenden wir BeautifulSoup, scicit-learn, TensorFlow](https://www.amazon.co.jp/Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3% 82% 8B% E3% 82% B9% E3% 82% AF% E3% 83% AC% E3% 82% A4% E3% 83% 94% E3% 83% B3% E3% 82% B0-% E9% 96 % 8B% E7% 99% BA% E3% 83% 86% E3% 82% AF% E3% 83% 8B% E3% 83% 83% E3% 82% AF-BeautifulSoup-Scikit-Learn-TensorFlow% E3% 82 % 92% E4% BD% BF% E3% 81% A3% E3% 81% A6% E3% 81% BF% E3% 82% 88% E3% 81% 86 / dp / 4802610793) Diesmal habe ich mir das oben angeschaut, aber ein neues ist raus. [Zusätzliche Überarbeitung Python Scraping & Entwicklungstechnik für maschinelles Lernen](https://www.amazon.co.jp/%E5%A2%97%E8%A3%9C%E6%94%B9%E8%A8%82Python% E3% 81% AB% E3% 82% 88% E3% 82% 8B% E3% 82% B9% E3% 82% AF% E3% 83% AC% E3% 82% A4% E3% 83% 94% E3% 83% B3% E3% 82% B0-% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92-% E9% 96% 8B% E7% 99% BA% E3% 83% 86% E3% 82% AF% E3% 83% 8B% E3% 83% 83% E3% 82% AF-% E3% 82% AF% E3% 82% B8% E3% 83% A9% E9% A3 % 9B% E8% A1% 8C% E6% 9C% BA / dp / 4802611927 / ref = pd_lpo_14_img_0 / 358-4721152-4312017? -ebf0-4306-905a-7762d1b93740 & pf_rd_r = HVDKCV7GTEEEJQR8PC5V & psc = 1 & refRID = HVDKCV7GTEEEJQR8PC5V)
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