Der Forscher eines Pharmaunternehmens fasste den Python-Unit-Test zusammen

Einführung

Hier erklären wir, wie man Python mit "unittest" testet.

Testgrundlagen

Der Test ist wie folgt geschrieben, so dass er der zu behandelnden Funktion entspricht.

import unittest


def average(num1, num2):
    return (num1 + num2) / 2


class AverageTests(unittest.TestCase):
    
    def test_average(self):
        actual = average(1, 2)
        expected = 1.5
        self.assertEqual(actual, expected)

Eine Klasse namens "AverageTests" wird für die Funktion "Average" vorbereitet, und "test_average" wird als Methode in diese Klasse geschrieben. Wie Sie sehen können, lautet die Testfunktion häufig "test_der Name der zu testenden Funktion".

assert Methode

Wie im obigen Beispiel wird bei der Bestimmung des Tests die Methode "assert" verwendet. Einige der am häufigsten verwendeten "assert" -Methoden sind:

--assertEqual (tatsächlich, erwartet): Gibt an, ob tatsächlich und erwartet gleich sind --assertNotEqual (tatsächlich, erwartet): Ob tatsächlich und erwartet nicht gleich sind --assertTrue (bool): Gibt an, ob bool "True" ist --assertFalse (bool): Gibt an, ob bool "False" ist --assertGreater (num1, num2): Gibt an, ob num1 größer als num2 ist --assertGreaterEqual (num1, num2): Gibt an, ob num1 num2 oder höher ist --assertLess (num1, num2): Gibt an, ob num1 kleiner als num2 ist --assertLessEqual (num1, num2): Gibt an, ob num1 kleiner oder gleich num2 ist --assertIn (Wert, Werte): Gibt an, ob der Wert in den Werten enthalten ist

Zusammenfassung

Hier habe ich erklärt, wie man einen Python-Test mit "unittest" schreibt. Ich möchte die Entwicklungseffizienz verbessern, indem ich Tests auf meine Seite lege.