[PYTHON] Cuda Installation

Umwelt Windows 10 Visual Studio 2017 (möglicherweise nicht erforderlich) Anaconda 3 (Python 3.7.4)
Installation verschiedener Software Seien Sie vorsichtig mit der Version jedes Pakets Zum 31. Januar 2020 heißt es auf der Tensorflow-Seite: https://www.tensorflow.org/install/gpu

Software requirements The following NVIDIA® software must be installed on your system:

NVIDIA® GPU drivers —CUDA 10.1 requires 418.x or higher.

Ich hatte Version 441.87 installiert CUDA® Toolkit —TensorFlow supports CUDA 10.1 (TensorFlow >= 2.1.0) 　※https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUPTI ships with the CUDA Toolkit.
Im CUDA Toolkit enthalten cuDNN SDK (>= 7.6) (Optional) TensorRT 6.0 to improve latency and throughput for inference on some models.
Visual Studio Redistribution v14.0 ist erforderlich (?), Und Visual Studio 2017 war ursprünglich enthalten, aber nur für den Fall, dass die Laufzeit von Visual Studio 2015, 2017, 2019 installiert ist. 　https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

PATH-Einstellungen nach der Installation C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\lib64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include C:\SoftTool\cuDNN\cuda\bin

Bezieht sich auf den Ordner mit cudnn64_7.dll

Installation von Tensorflow

Pip package See the pip install guide for available packages, systems requirements, and instructions. To pip install a TensorFlow package with GPU support, choose a stable or development package:

pip install tensorflow-gpu

Tensorflows "Version 1.14 und niedriger sind durch CPU und GPU getrennt, aber 1.15 und höher sind integriert", aber Pip Install Tensorflow allein konnte GPU von Python nicht erkennen. Ich habe Tensorflow-GPU eingegeben und es wurde von Python erkannt. * Wie oben erwähnt, ist die Version von Tensorflow 2.1.

Bestätigungsbefehl Referenz https://nigimitama.hatenablog.jp/entry/2018/12/24/022756