Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Umgebung für maschinelles Lernen einzurichten. http://qiita.com/mix_dvd/items/29dfb8d47a596b4df36d
Lassen Sie uns testen, um das Diagramm mit den Daten von PyData.Okinawa anzuzeigen. https://github.com/PyDataOkinawa/meetup001/blob/master/PyData.Okinawa%20Meetup%20001%20opendata%20sample.ipynb
$ git clone https://github.com/PyDataOkinawa/meetup001.git
Starten Sie das Jupyter-Notizbuch, öffnen Sie die Notiz mit dem Namen "PyData.Okinawa Meetup 001 opendata sample.ipynb" und führen Sie den Kernel "Restart & Run all" aus.
In der Grafik unten ist der japanische Teil "□".
Laden Sie die Schriftart von IPA herunter und installieren Sie sie für matplotlib, um die oben genannte Situation zu verbessern.
Sie können es von der folgenden Seite herunterladen. Wenn Sie mit dem Befehl nicht herunterladen können, laden Sie ihn bitte mit einem Browser herunter. http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/download.html
Ubuntu
$ sudo apt install unzip
$ wget -O ipafont.zip http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/IPAfont00303.php
$ unzip ipafont.zip
$ mv IPAfont00303/*.ttf .pyenv/versions/anaconda2-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/
$ rm .cache/matplotlib/fontList.cache
Mac
Überprüfen Sie zunächst den Speicherort, um den Schriftcache zu löschen. Überprüfen Sie den Speicherort des Schriftcaches mit dem folgenden Code.
python
import matplotlib
from matplotlib import rc
print(matplotlib.get_cachedir())
In meinem Fall war es "/Users/[username‹/.matplotlib".
$ cd
$ curl -o ipafont.zip http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/IPAfont00303.php
$ unzip ipafont.zip
$ mv IPAfont00303/*.ttf .pyenv/versions/anaconda2-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/
$ rm .matplotlib/*.cache
Ändern Sie die folgenden Teile.
Vorher ändern
font = {'family':'Osaka'}
rc('font', **font)
Nach der veränderung
font = {'family':'IPAGothic'}
rc('font', **font)
Übrigens, wenn Sie den folgenden Code nicht irgendwo einfügen, tritt ein Fehler auf. Es wird daher empfohlen, ihn vor den obigen Code zu setzen.
python
from matplotlib import pyplot
Japanisch wurde sicher angezeigt.