[PYTHON] Importieren Sie den von "Schedule-kun" erhaltenen Zeitplan in Google Kalender

Überblick

Verschrotten der Ergebnisse von "Schedule-kun"

Mit dem obigen Beitrag habe ich den Zeitplan für die J League erhalten, daher möchte ich ihn nutzen. Wenn Sie es in die Kalender-App importieren können, die Sie jeden Tag verwenden, können Sie sich die Mühe ersparen, es einzeln einzugeben. Deshalb Erstellen Sie eine Datei in einem Format, das in Google Kalender importiert werden kann.

Informationen zum iCalendar-Format

Grundform

`sample.ics`


BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200223T130000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200223T150000
SUMMARY;LANGUAGE=jp-JP:Abschnitt 1 Tag 3 FC Tokio
DESCRIPTION;LANGUAGE=jp-JP:Anstoß:13:00\n
Stadion: Aista\n
Verein:http://www.fctokyo.co.jp/\n
	JAL：https://www.jal.co.jp/\n
	ANA：https://www.ana.co.jp/\n
END:VEVENT
END:VCALENDAR

BEGIN: VCALENDAR VERSION: 2.0 besteht aus der Kopfzeile und END: VCALENDAR besteht aus der Fußzeile.
Beschreibe einen Zeitplan mit "BEGIN: VEVENT" und "END: VEVENT". Wenn mehrere Elemente vorhanden sind, ist dieser Vorgang erforderlich.
Das Anzeigeformat von "DTSTART:" Startzeit "," DTEND: "Endzeit und Zeit ist"% Y% m% dT% H% M% S ". Beispiel: 20200223T130000
Geben Sie die Zeitzone als "; TZID = Asien / Tokio" an.
Geben Sie die Sprache als ; LANGUAGE = jp-JP an.
Wenn Sie mit DESCRIPTION in mehrere Zeilen teilen möchten, fügen Sie am Ende der Zeile \ n hinzu. In Bezug auf den Inhalt werden im Beispiel zwei Fluggesellschaften hinzugefügt, aber es wäre praktisch, wenn es Informationen zum Unterkunftsservice und zum Stadionstandort gäbe.

Code

`schedule_all.py`


import datetime
import pandas as pd

# 'https://data.j-league.or.jp/'Holen Sie sich aus dem Zeitplan Ergebnis von
data = pd.read_csv('./csv/Game_Schedule_2020.csv', sep=',', encoding='utf-8')

キャプチャ1.PNG

`schedule_all.py`


#Bereiten Sie eine lokale Datei vor, in der die Adressen der HP des Clubs erfasst werden
club = pd.read_csv('./csv/master_club_2020.csv', sep=',', encoding='utf-8')

Wir haben unsere eigenen Daten vorbereitet, um die Adressen der Vereine, gegen die wir spielen, in die detaillierten Daten aufzunehmen. キャプチャ2.PNG

`schedule_all.py`


yyyy = 2020
#Geben Sie den Teamnamen an, den Sie extrahieren möchten
team = data[(data['Zuhause'] == 'Teamname') | (data['Weg'] == 'Teamname')]

Ändern Sie den "Teamnamen" in den Teamnamen, den Sie erhalten möchten.

`schedule_all.py`


#Erstellen Sie eine feste Zeichenfolge
header = (r'BEGIN:VCALENDAR' + '\n'
            r'VERSION:2.0' + '\n')

footer = (r'END:VCALENDAR')

info = ('	JAL：https://www.jal.co.jp/\\n\n'
        '	ANA：https://www.ana.co.jp/\\n')

timezone = ';TZID=Asia/Tokyo'
language = ';LANGUAGE=jp-JP'

Erstellen Sie die Zeichenfolgen, aus denen die Vorlage besteht.

`schedule_all.py`


schedule_all = []

for i in range(len(team)):
    if team['KO Zeit'].iloc[i] == '● Unentschlossen ●':
        break
    #Erstellen Sie die folgenden Elemente für jeden Abschnitt aus bestimmten Teamdaten
    # start_datetime, end_datetime, section, home or away team, kick_off, stadium, club HP
    tmp_date = team['Spieltag'].iloc[i]
    tmp_date = str(yyyy) + '/' + tmp_date[:5]
    start_time = team['KO Zeit'].iloc[i]
    tmp_date_time = tmp_date + ' ' + start_time + ':00'
    tmp_dtstart = datetime.datetime.strptime(tmp_date_time, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    tmp_dtend = tmp_dtstart + datetime.timedelta(hours=2)
    # start_datetime
    dtstart = tmp_dtstart.strftime('%Y%m%dT%H%M%S')
    # end_datetime
    dtend = tmp_dtend.strftime('%Y%m%dT%H%M%S')
    # section
    sec = team['Sektion'].iloc[i]
    # team name
    team_name = team['Weg'].iloc[i] if team['Zuhause'].iloc[i] == 'Teamname' else team['Zuhause'].iloc[i]
    # kick off
    kickoff = str(team['KO Zeit'].iloc[i])
    # stadium
    stadium = team['Stadion'].iloc[i]
    # club HP
    club_url = club[club['Abkürzung'] == team_name]['Offizielle Website-URL']

    #Erstellen Sie aus knotenbasierten Daten eine Zeichenfolge im iCalender-Format.
    begin = 'BEGIN:VEVENT'
    dstart = 'DTSTART' + timezone + ':' + dtstart
    dend = 'DTEND' + timezone + ':' + dtend
    summary = 'SUMMARY' + language + ':' + sec + ' ' + team_name
    description1 = r'DESCRIPTION' + language + ':' + 'Anstoß:' + kickoff + '\\n'
    description2 = r'Stadion:' + stadium + '\\n'
    description3 = r'Verein:' + club_url.values[0] + '\\n\n' + info
    end = 'END:VEVENT' + '\n'
    
    #Listen Sie die abschnittsweisen Daten auf
    contents = [begin, dstart, dend, summary, description1, description2, description3, end]
    schedule_all.append(contents)

Da die Anstoßzeit in der zweiten Hälfte noch unentschieden ist, werden nur die Daten erstellt, für die die KO-Zeit festgelegt wurde.
Geben Sie die Endzeit des Ereignisses mit "datetime.timedelta (Stunden = 2)" als 2 Stunden später an
Fügen Sie Klausel-für-Abschnitt-Daten zu sched_all hinzu

`schedule_all.py`


#Erstellen einer Kalenderdatei
path = './csv/schedule_all_2020.ics'
with open(path, mode='a', encoding='utf-8') as f:
    f.write(header)
    for s in schedule_all:
        f.write('\n'.join(s))
    f.write(footer)

Durchlaufen Sie abschließend die abschnittsweise Liste, um eine Textdatei zu erstellen. (* Zur Erläuterung ist es in einen Schleifenprozess zum Erstellen von Abschnittsdaten und einen Schleifenprozess zum Erstellen einer Textdatei unterteilt.) 無題.png

Artikel, die ich als Referenz verwendet habe

Informationen zum für Kalenderteil 1 verwendeten iCalendar-Format