[PYTHON] Preisunterschiede nach Präfektur (2019)

Selbst innerhalb desselben Japans scheinen die Preise je nach Region unterschiedlich zu sein. Lassen Sie es uns visualisieren.

Statistische Daten

Die diesmal verwendeten statistischen Daten sind wie folgt.

• Umfrage des Ministeriums für innere Angelegenheiten und Kommunikationsstatistik zur Einzelhandelspreisstatistik (Struktur)
• 10 Regionaler Preisindex für Verbraucherpreise nach hohen Ausgabenposten (nationaler Durchschnitt = 100) - Nationale, lokale, Präfektur-, Präfekturamt- und Regierungsverordnung Designated City / stat-search / files? page = 1 & layout = datalist & lid = 000001248538 & toukei = 00200571 & tstat = 000001067253 & cycle = 7 & year = 20190 & month = 0 & stat_infid = 000031953650)

Sie können statistische Daten auch im CSV-Format herunterladen, indem Sie der verlinkten Seite folgen. Es ist gut, den Eindruck zu haben, dass sich die Benutzerfreundlichkeit von e-Stat von Jahr zu Jahr verbessert.

Verbraucherpreis regionaler Differenzindex um 10 Hauptkosten

Die 10 Hauptkosten sind 1. Lebensmittel, 2. Wohnen, 3. Licht und Wärme / Wasser, 4. Möbel / Haushaltswaren, 5. Kleidung und Schuhe, 6. Medizinische Versicherungsversorgung, 7. Transport / Kommunikation, 8. Bildung, 9 Es wird gesagt, dass es die Klassifizierung von Kultur und Unterhaltung ist, 10. verschiedene Ausgaben. Darüber hinaus gibt es Posten "Allgemein" und "Allgemein ohne Miete", die die Summe dieser Ausgaben darstellen. Sie können die Liste der aggregierten Elemente unter [hier] überprüfen (https://www.stat.go.jp/data/kouri/kouzou/pdf/hinmoku_2015.pdf).

Datenaufbereitung

Daten können von der Seite Statistical Table / Graph Display von e-Stat heruntergeladen werden. Formatieren Sie anschließend die Daten mit Excel usw. und exportieren Sie sie wie unten gezeigt im CSV-Format.

price_index_by_prefecture_2019.csv

Präfekturen,Umfassend,Lebensmittel,Residenz,Licht und Wärme Wasser,Möbel Haushaltswaren,Kleidung und Schuhe,Gesundheitsvorsorge,Verkehrskommunikation,Bildung,Geisteswissenschaften und Unterhaltung,Sonstige Ausgaben,家賃を除くUmfassend
Hokkaido,99.9,100.1,84.1,116.4,98.2,104.6,100.4,100.1,93.5,97.6,99.2,100.9
Präfektur Aomori,98.4,98,86,109.1,97.7,102.3,99.1,100.5,93.5,95.2,98.1,99.3
Präfektur Iwate,99.1,97.4,93.1,110.1,101.1,97.4,100.1,99.2,90,100.5,98.6,99.4
Präfektur Miyagi,99.3,97.9,101.8,101.9,104.9,95.9,100.9,98,102.3,99.5,99.8,99.4
Akita,98.4,97.6,86.2,107.8,101.7,100.2,99.2,98.6,88.9,98.6,100.4,98.9
Präfektur Yamagata,100.2,101.4,90.7,111.4,94.6,98.4,97,99.9,104.7,98.5,97.6,100.7
Präfektur Fukushima,99.6,99.5,96,108.8,102.3,104.2,99.7,98.5,91.8,94.8,101.4,100.1
Präfektur Ibaraki,98.1,99,97.6,102.9,96.1,99.4,98.3,96.8,89.8,96.3,100.9,98.4
Präfektur Tochigi,98.2,98.6,85.7,98.7,101.6,112.5,100.1,97.7,99.8,96.1,99.5,98.7
Präfektur Gunma,96.6,98.9,85.2,91.5,97.4,103.1,100.8,97.9,85.4,96.7,98.2,97.2
Saitama,101,100.5,104.8,94.4,102.7,103.8,100.6,100.8,98.8,104.3,101.3,100.4
Präfektur Chiba,100.7,101.2,104,101.8,100.9,96.1,100,99,97.8,102.7,99.6,100.6
Tokio,104.7,103.4,132.3,95.5,103.8,100.1,101.5,104.8,106.7,104.1,100.2,103
Präfektur Kanagawa,104,101.7,125.1,98.4,100.2,102.1,101.5,103.2,111.9,105.2,102.6,103.2
Präfektur Niigata,98.7,100,91.6,99.1,97.1,101,99.5,98.3,93.8,99.1,100.5,98.8
Präfektur Toyama,98.6,101.5,89.3,100.4,98.5,103.1,101.9,97.7,87.4,95.1,101.4,99.1
Präfektur Ishikawa,100.2,103.6,86.3,101.8,100.4,103.2,100.6,98.6,103.5,97.4,100.8,100.7
Präfektur Fukui,99.3,103.8,85.4,94.5,102.3,101,100.4,99,106.9,94,101.3,99.8
Präfektur Yamanashi,98.7,100.6,93,96.4,99.3,102.4,99.3,99.1,89.9,98.3,99.1,99.2
Präfektur Nagano,97.7,95.2,90.4,102,101.3,104.4,98.2,100.1,88,98.5,101.5,98.2
Präfektur Gifu,97.3,98.1,85.2,93.7,94,104.2,99.3,100.2,92.5,98.2,100.2,97.9
Präfektur Shizuoka,98.5,98.9,99.9,98,100.1,98.8,99.8,99,86,99.3,98.1,98.7
Präfektur Aichi,97.6,97.2,95.2,95.9,96.6,95.5,99.9,97.7,98.2,99.8,99.1,97.7
Präfektur Mie,98.7,100.6,92.9,99,98.5,98.5,99.2,99,99.8,95.5,99.6,99.3
Präfektur Shiga,99.5,99.8,89.5,99,98.4,103.1,100.6,100.4,109.1,97.4,102.3,100
Kyoto,100.6,100.8,94.5,97.7,100.9,98.9,97.9,102.5,115.6,100.5,100.5,100.8
Präfektur Osaka,99.7,99.9,97.1,94.7,99.9,96.4,99,100.6,109.2,102.5,97.7,99.7
Präfektur Hyogo,100.3,99.5,99.4,96.4,101.9,104,98.4,100.7,105.5,100.4,102.4,100.3
Präfektur Nara,97.5,96.7,87.1,98.4,99.3,100.1,99.1,99.7,94.2,99.1,100.1,97.8
Präfektur Wakayama,99.2,100.7,90.3,98.4,95.9,102.2,101.4,100.1,108.6,95.4,99.9,99.9
Präfektur Tottori,98.6,101.7,81.7,106.2,100.8,106.9,99.4,97.1,91.3,93.9,98.8,99.2
Präfektur Shimane,99.5,101.5,87,111,98.4,95.1,99.8,99.6,96.6,96.9,99.7,100
Präfektur Okayama,97.6,98.7,87.1,106.2,99.6,99.6,100.6,96.5,84.4,96.7,99.9,98.1
Präfektur Hiroshima,99,100.4,90.4,105.7,96.6,96.5,99.8,99.4,99.6,95.6,100.4,99.3
Präfektur Yamaguchi,98.7,100.8,87.9,108.5,96,102.8,101.6,97.4,86.5,95.7,100.4,99.5
Präfektur Tokushima,100.1,100.9,96.5,104.5,103,110,98.2,97.6,96.1,97.5,100.5,100.6
Präfektur Kagawa,98.3,99.5,85.5,105.5,101.9,92.4,99.5,99.8,93.4,94.9,103.5,99.2
Präfektur Ehime,97.9,99.5,82.4,106.8,100.8,98.4,99.5,97.6,94.1,97.7,97.6,98.7
Präfektur Kochi,99.8,102.4,93.6,103.6,99.5,100.4,100.7,98.9,92.4,96.6,101.1,100.5
Präfektur Fukuoka,96.8,95.8,84.6,104.2,98.7,94,98.8,98.8,96.2,97.6,100.7,97.7
Präfektur Saga,97.5,98.1,83.6,109.2,97.4,104.6,100.2,98.6,94.5,92.6,98.1,98.5
Präfektur Nagasaki,99.8,98.9,93.4,109.5,103.6,108.5,100,100.1,90.5,96.3,99.9,99.9
Präfektur Kumamoto,98.8,100.5,89.7,101.2,97.3,100.9,101.4,99.5,93.2,96.1,100.3,99.6
Präfektur Oita,97.7,98.8,84.8,103.7,99.3,94.7,96.9,98.4,105.4,96,98.1,98.8
Präfektur Miyazaki,96,96.5,85.1,100.5,102.1,94.7,99,98.4,90.7,91.9,97.3,97
Präfektur Kagoshima,96.3,98.9,85.2,99.3,97.5,90.6,99.3,99.4,92.9,91.8,94.4,97
Präfektur Okinawa,98.4,103.2,85.6,103.8,96.1,98.9,98.5,97.8,93.4,97.9,94.8,99.8

Umweltvorbereitung

Bereiten Sie die Umgebung für die Visualisierung vor.

Starten Sie Jupyter Notebook

Dieses Mal werden wir es mit Jupyter Notebook visualisieren. In der Windows-Umgebung können Sie Jupyter Notebook mit dem folgenden Befehl installieren und starten (Offizielles Dokument).

> pip install jupyter #Jupyter Installation
> python -m notebook #Starten Sie Jupyter Notebook

Nach dem Start können Sie die Jupyter Notebook-Umgebung verwenden, indem Sie mit einem Webbrowser auf "http: // localhost: 8888" zugreifen.

Skript

Dieses Mal werden wir die Bibliothek japanmap verwenden, um Farben nach Präfektur anzuzeigen. Das folgende Skript ist ein Beispiel für die Visualisierung der Daten in der Spalte "Umfassend".

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from japanmap import picture

df = pd.read_csv('price_index_by_prefecture_2019.csv') #Datendatei lesen
df = df.set_index('Präfekturen') #Geben Sie den Index an

cmap = plt.get_cmap('Reds') #Farbeinstellungen
norm = plt.Normalize(vmin=df.Umfassend.min(), vmax=df.Umfassend.max()) #Farbbereich einstellen
fcol = lambda x: '#' + bytes(cmap(norm(x), bytes=True)[:3]).hex() #Farbcode einstellen

plt.title('2019 10 regionaler Verbraucherpreisdifferenzindex nach Hauptkostenposten(Nationaler Durchschnitt=100) -Umfassend',fontname="Yu Gothic") #Titel
plt.rcParams['figure.figsize'] = 12, 12 #Figurengröße
plt.colorbar(plt.cm.ScalarMappable(norm, cmap)) #Farbskalenanzeige
plt.imshow(picture(df.Umfassend.apply(fcol))); #Grafikanzeige
plt.savefig('pricemap2019_general.png') #In Bilddatei exportieren

Visualisierungsergebnis

Es ist das Visualisierungsergebnis für jedes Element.

Umfassend

Insgesamt scheinen die Preise in den Präfekturen Tokio und Kanagawa 4-5% über dem nationalen Durchschnitt zu liegen. Es ist jedoch nicht immer so, dass die Preise in der Stadt hoch sind. Beispielsweise liegen die Preise in der Präfektur Osaka unter dem nationalen Durchschnitt von "99,7", sondern die Preise in der benachbarten Präfektur Kyoto "100,6" und der Präfektur Hyogo "100,3" sind höher. Es scheint, dass.

Umfassend ohne Miete

Selbst ohne Miete blieben die Preise in den Präfekturen Tokio und Kanagawa an der Spitze und an zweiter Stelle. Der Skalenunterschied ist jedoch geringfügig geringer als der umfassende Index, der die Miete nicht ausschließt.

1. Essen

Die günstigsten Lebensmittelpreise wurden in der Präfektur Nagano "95,2" erzielt, gefolgt von der Präfektur Fukuoka "95,8". Die höchsten Preise liegen in der Präfektur Fukui "103,8", in der Präfektur Ishikawa "103,6", in der Metropolregion Tokio "103,4" und in der Präfektur Okinawa "103,2". Die Lebensmittelpreise in Hokuriku, Tokio und Okinawa scheinen hoch zu sein.

2. Wohnsitz

Der Immobilienpreis betrug in Tokio "132,3" und in der Präfektur Kanagawa "125,1", was einen überwältigenden Unterschied zu anderen Präfekturen darstellte. Der günstigste Immobilienpreis lag in der Präfektur Tottori "81,7", gefolgt von der Präfektur Ehime "82,4". Die Präfektur Fukuoka ist mit 84,6 auch günstig, so dass der Immobilienpreis nicht unbedingt hoch ist, nur weil er in der Stadt liegt.

3. Möbel / Haushaltswaren

Der Index für Möbel und Haushaltswaren liegt im Bereich von 94 bis 104, so dass es bundesweit kaum Unterschiede gibt. Die Präfektur Miyagi hatte den höchsten Wert von "104,9" und die Präfektur Gifu den niedrigsten Wert von "94,0".

4. Transport / Kommunikation

Der Transport- und Kommunikationspreisindex liegt im Bereich von 96 bis 105, sodass der regionale Unterschied wahrscheinlich nicht so groß ist. Der höchste war in Tokio mit "104,8" und der nächsthöhere war in Kanagawa mit "103,2". Das billigste war "96,5" in der Präfektur Okayama.

5. Licht und Wasser

Der höchste Index der Versorgungs- und Wasserpreise liegt in Hokkaido bei 116,4, was eine hohe Tendenz in der Region Tohoku und der Region Chugoku / Shikoku zeigt. Im Gegensatz zu den Wohnkosten wird gesagt, dass die Belastung pro Person umso höher ist, je kleiner die Bevölkerung ist, und ich denke, dass sich eine Tendenz abzeichnet.

6. Kleidung und Schuhe

Der Unterschied bei den Bekleidungspreisen scheint ziemlich groß zu sein, aber es ist unklar, warum solche regionalen Unterschiede auftreten. Der höchste Kleidungspreis war in der Präfektur Tochigi "112,5" und der billigste in der Präfektur Kagoshima "90,6".

7. Medizinische Versorgung der Versicherung

Der Preisindex für Krankenversicherungen liegt im Bereich von 96 bis 102, daher scheint es kaum regionale Unterschiede zu geben.

8. Bildung

Der Bildungspreis war mit 115,6 der höchste in der Präfektur Kyoto. Insgesamt sieht die Region Kinki teuer aus.

9. Kultur und Unterhaltung

Der Preis für Bildung und Unterhaltung war mit 105,2 in der Präfektur Kanagawa am höchsten. In der Nähe von Tokio und Osaka scheint es höher zu sein.

10. Sonstige Ausgaben

Da der Index des Preises für verschiedene Ausgaben im Bereich von 94 bis 104 liegt, scheint der regionale Unterschied nicht so groß zu sein.

Rangliste

Es ist eine Rangfolge jeder der 10 Hauptausgaben.

Schließlich

Es scheint, dass die Preise in anderen Ballungsräumen als den Präfekturen Tokio und Kanagawa (Präfektur Osaka, Präfektur Aichi, Präfektur Fukuoka, Präfektur Miyagi usw.) nicht so hoch sind. Daher ist es möglicherweise eine gute Idee, dort zu leben.

Referenzseite

Ich durfte mich beziehen.

• Qiita - Visualisierung von Daten nach Präfektur ―― Python-Lernkanal von PyQ ―― Visualisieren wir das Analyseergebnis auf der Karte!
• lighthouselab - Jupiter Notebook-Version mit Japan-Karte mit Python