Ein Hinweis zu fastText

offiziell

Das offizielle GitHub-Repository finden Sie weiter unten. Eine detaillierte Installationsmethode finden Sie unter READ ME. fastText : https://github.com/facebookresearch/fastText

Umgebung

Die Umgebung, die ich dieses Mal ausprobiert habe, ist wie folgt.

$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=14.04
DISTRIB_CODENAME=trusty
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.5 LTS"

Installieren Sie Python

Bereiten Sie Python, Numpy und Scipy im Voraus vor. Anaconda ist praktisch.

Anaconda : https://www.continuum.io

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Installieren Sie c ++

Benötigt c ++, um fastText zu erstellen. Wenn nicht, installieren Sie es mit dem folgenden Befehl.

$ sudo apt-get install build-essential

Bereiten Sie fastText vor

Von GitHub herunterladen und installieren.

$ git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
$ cd fastText
$ make

Laden Sie das trainierte Modell herunter

Laden Sie das im Repository verteilte japanisch trainierte Modell herunter.

$ wget https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/wiki.ja.zip .

Während der Bearbeitung

[PYTHON] Memorandum of fastText (Bearbeitung)