Aufgabe

Ich möchte den Prozess des Bastelns mit Datenrahmen schnell debuggen
Das Debuggen von PDFs ist gut, aber ich hasse es, die Quelle zu bearbeiten

Annahme

Ich mag VScode

Lösungsübersicht (Inhaltsverzeichnis)

Bei VScode

Setzen Sie einen Haltepunkt
Führen Sie den Debug-Modus aus
Verwenden Sie die Debug-Konsole
Fügen Sie der Datei launch.json eine Zeile hinzu, um den Datenrahmen anzuzeigen

Lösungsdetails

Setzen Sie einen Haltepunkt

Bewegen Sie den Mauszeiger links von der Zeilennummer und klicken Sie, um einen roten Kreis hinzuzufügen

Im Debug-Modus ausführen

Klicken Sie auf die fehlerhafte Markierung, um zum Debug-Bildschirm zu gelangen
Klicken Sie zum Debuggen auf die Schaltfläche Ausführen

Verwenden Sie die Debug-Konsole

Gehen Sie zum Debug-Konsolenbildschirm, geben Sie den Variablennamen ein und drücken Sie die Eingabetaste, um verschiedene Dinge zu überprüfen Ich habe Probleme, den Datenrahmen richtig anzuzeigen </ font>

Launch.json wurde eine Zeile hinzugefügt, um den Datenrahmen anzuzeigen

Drücken Sie cmd + Umschalt + P, um die Befehlspalette zu öffnen Geben Sie "launch" ein Klicken Sie auf Open launch.json

Fügen Sie "" redirectOutput ": true" hinzu und speichern Sie durch Überschreiben (vergessen Sie nicht "," am Ende der vorherigen Zeile)

Beenden Sie das Debuggen einmal und starten Sie das Debuggen erneut. Versuchen Sie print (df) in der Debug-Konsole Datenrahmen werden angeordnet und zur einfachen Anzeige angezeigt </ font>

Ich weiß nicht, warum das funktioniert. Gugu kam zu ↓ und ahmte es nach. https://github.com/microsoft/ptvsd/issues/2036#issuecomment-573343490

Bonus) Mehrzeilige Verarbeitung in der Debug-Konsole

Sie können auch eine mehrzeilige Verarbeitung mit sht + Enter schreiben

↓ Ausführungsergebnis

Ergänzung

Betriebsumgebung: Mac, Python3.7

Zu debuggender Beispielcode:

# create test data
a = 15

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    columns = ['name', 'gender', 'age'], 
    data = [
        ['john', 'man', 25],
        ['yoko', 'woman', 28],
        ['kevin', 'man', 45]
    ]
)

# processing
a = a - 1
df['age'] = df['age'] - 10

In der Bonus-Debug-Konsole verwendeter Code:

for age_hosei in [10, -10]:
    print('--------------------------')
    print('age_hosei', age_hosei)

    tmp = df.copy()
    print('tmp:\n', tmp)
    
    tmp['age'] = tmp['age'] + age_hosei
    result = tmp.groupby('gender')['age'].sum()
    print('result:\n', result)

[Python] Datenrahmen in der VScode-Debug-Konsole anzeigen