2020/02 Python 3.7 + TensorFlow 2.1 + Keras 2.3.1 + YOLOv3 Objekterkennung mit der neuesten Version
Maschinelles Lernen ist ein transzendentaler Anfänger, der PHP-ml für eine Weile berührt hat, aber ich habe mich mit Bilderkennung befasst.
Das erste Ziel ist es, Objekte aus den verschiedenen Fotos zu erkennen.
Ich verstehe nichts
Nachdem ich etwas richtig durchgearbeitet habe, gibt es viele Geschichten, die mit der Kombination von Bibliotheksversionen nicht funktionieren, daher verstehe ich nicht viel
Also hörte ich auf zu denken und versuchte, die neueste Version einzufügen, ohne vorerst nachzudenken
Die meisten Artikel sind mehr als ein halbes Jahr alt, es gibt viele, die ein Jahr, zwei Jahre oder älter sind, es ist eine trendige Nachbarschaft, und selbst die neuesten funktionieren einwandfrei (eine grobe Idee). Und das allein wird mein Herz brechen
Ich habe verschiedene Dinge ausprobiert, ohne etwas zu wissen, aber als letztes Formular folge ich im Allgemeinen dem folgenden Artikel. Zuerst habe ich ssd_keras ausprobiert, aber es wurde völlig unklar und ich habe es neu partitioniert. Ta
anaconda
Ab Februar 2020 ist die neueste Version Python3.7 Übrigens, seit ich studiere, mache ich es ungefähr unter Windows, aber wenn ich richtig herumgehe, gibt es Artikel, die ich nicht verstehe, wie "TensorFlow funktioniert nicht mit Python 3.6" und "Ich setze 3.6, weil es nicht mit 3.7 funktioniert". Ich weiß nicht, es gibt momentan nur 3.7 in der Dropdown-Liste des Installationsprogramms, 3.7 Irel
Erstellen Sie eine Testumgebung
Dies ist kein Problem
Setzen Sie verschiedene Dinge
↑ Lesen Sie den Artikel und legen Sie ihn ein
Datenkonvertierung
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
Ich habe einen Fehler bekommen Fehler auf TensorBoard
pip uninstall h5py
pip install h5py
Ich bekomme immer noch einen Fehler
pip uninstall keras
pip install keras
Ich habe es damit verstanden
Ich habs gemacht
Ich bin mir also nicht sicher über die Version, aber vorerst habe ich die neueste Version eingegeben und konnte das Objekt erkennen.
Die Pip-Liste ist übrigens unten
Package Version
-------------------- -------------------
absl-py 0.9.0
asn1crypto 1.3.0
astor 0.8.1
blinker 1.4
cachetools 4.0.0
certifi 2019.11.28
cffi 1.14.0
chardet 3.0.4
Click 7.0
cryptography 2.8
cycler 0.10.0
gast 0.2.2
google-auth 1.11.2
google-auth-oauthlib 0.4.1
google-pasta 0.1.8
grpcio 1.27.2
h5py 2.10.0
idna 2.9
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.0
kiwisolver 1.1.0
Markdown 3.2.1
matplotlib 3.1.3
mkl-fft 1.0.15
mkl-random 1.1.0
mkl-service 2.3.0
numpy 1.18.1
oauthlib 3.1.0
olefile 0.46
opt-einsum 3.1.0
Pillow 7.0.0
pip 20.0.2
protobuf 3.11.4
pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8
pycparser 2.19
PyJWT 1.7.1
pyOpenSSL 19.1.0
pyparsing 2.4.6
pyreadline 2.1
PySocks 1.7.1
python-dateutil 2.8.1
PyYAML 5.3
requests 2.23.0
requests-oauthlib 1.3.0
rsa 4.0
scipy 1.4.1
setuptools 45.2.0.post20200210
six 1.14.0
tensorboard 2.1.0
tensorflow 2.1.0
tensorflow-estimator 2.1.0
termcolor 1.1.0
tornado 6.0.3
urllib3 1.25.8
Werkzeug 1.0.0
wheel 0.34.2
win-inet-pton 1.1.0
wincertstore 0.2
wrapt 1.12.0
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