torch-geometricBeachten Sie, dass es bei der Installation verschiedene Abhängigkeiten gibt, die unter Windows verwendet werden sollen, auf denen nur die CPU geladen ist, nicht unter Google Colab.
Wenn Sie dies auf diese Weise tun, können Sie dies im Prinzip auf Ihrem Mac tun.
Ich habe `conda install``` mit` Anaconda verwendet, aber es scheint, dass nur Linux mit `` conda install -c ostrokach-forge torch-geometric ( Referenz: Torch Geometric :: Anaconda Cloud).
PyTorch-Foren[Pytorch and torch cpu version](https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-and-torch-cpu-version/73020)Gemäß
pip install torch-scatter==latest+cpu torch-sparse==latest+cpu pip install torch-cluster (optional) pip install torch-spline-conv (optional) python setup.py install or pip install torch-geometric
Es wurde geschrieben, aber ich bin immer noch süchtig danach.
### Lösungen
pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install torch-scatter==latest+cpu torch-sparse==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-cluster==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-spline-conv==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-geometric
Dadurch wird alles installiert. Aber auch das macht süchtig. Dies liegt daran, dass es sich nicht um "Fackel-1.4.0" handelt
pip install --upgrade torch==1.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
(Wenn Sie `` `torch-1.4.0``` von Anfang an installiert haben, können Sie dies tun).
Jetzt können Sie `` `torch-geometric``` auf Jupyter ausführen, das auf einer CPU unter Windows ausgeführt wird! !!
## Referenz
https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-and-torch-cpu-version/73020/2
https://anaconda.org/ostrokach-forge/torch-geometric
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