[PYTHON] Mit LYTRO ILLUM aufgenommene Fotos anzeigen

Die zweite Generation von LYTRO ILLUM ist immer noch teuer, aber das alte LYTRO ILLUM ist erschwinglich geworden, wenn es verwendet wird! !!

Die Lichtfeldkamera ist sehr praktisch, da sie nach der Aufnahme im Allgemeinen neu fokussiert. Es ist jedoch unerwartet schwierig, das von ILLUM aufgenommene Bild zu lesen. Warum?

** Weil die Erweiterung lfp ist **

Es ist natürlich, dass es keine solche Erweiterung gibt, aber sie kann von opencv nicht gelesen werden. Daher ist Lytro Desktop die Standardsoftware zum Lesen. https://www.lytro.jp/desktop Damit kann die minimale Verarbeitung wie die Neuausrichtung durchgeführt werden, und ich denke, dass dies in Ordnung ist, wenn ich nicht recherchiere (ich bin heutzutage auch diese).

• Die lfp-Datei hat übrigens eine große Kapazität, da sie alle rohen Sensordaten, Frame-MetaData und privaten Metadaten enthält. (Einige leichtgewichtige Daten, wie z. B. dm.lfp, enthalten nur Tiefendaten.)

LYTRO meltdown http://optics.miloush.net/lytro/

Dies ist eine sehr bequeme Seite. Aus einer detaillierten Beschreibung der Lytro-Kamera geht auch ein Betrachter hervor, der Bilder lädt. Laden Sie Ihren Lieblingscode von den Ressourcen auf der Registerkarte herunter. Ich bin eine Python-Sekte, also lade den Python LFP-Reader unten herunter.

http://code.behnam.es/python-lfp-reader/ Wie zu verwenden ist in geschrieben. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, dies in der Befehlszeile zu tun, verwenden Sie Spyder. Mit diesem Code können Sie die Tiefendaten usw. in der lfp-Datei abrufen.

Vorsichtsmaßnahmen

• Zusätzlich zur Erweiterung lfp gibt es stk-lfp und so weiter. Dies ist für das Web-Rendering.
• Zum Zeitpunkt der Aufnahme gibt es RAW und XRAW, aber dies ist der Unterschied zwischen Kalibrierungsdaten und Nicht-Kalibrierungsdaten. (Aufgrund der individuellen Unterschiede in der Struktur der Mikrolinse und des CMOS-Sensors ist es besser, Kalibrierungsdaten für jede Person zu haben, aber die Kapazität wird verdoppelt.)