[PYTHON] Setzen Sie numpy scipy usw. in virtualenv von Ubuntu 12.04 LTS Server

Ich habe Ubuntu 12.04 LTS Server in VirtualBox gestellt. Beachten Sie, dass es einige Zeit gedauert hat, numpy und scripy in virtualenv zu platzieren.

• Wenn Sie die globale Umgebung betreten möchten http://www.scipy.org/install.html Siehe hier,

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Es ist einfach zu machen, aber dieses Mal werde ich es virtuos machen.

Bearbeiten Sie source.list

$ sudo vi /etc/apt/source.list

Füge das hinzu.

source.list

deb http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/ubuntu/ precise main universe
deb-src http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/ubuntu/ precise main universe

Ich werde es tun, nachdem ich es hinzugefügt habe.

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

Rohrinstallation

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

Virtualenv installieren

$ sudo pip install virtualenv

Installieren Sie die erforderlichen Pakete für numpy und scipy

$ sudo apt-get install python-gtk2-dev
$ sudo apt-get install gfortran
$ sudo apt-get install swig
$ sudo apt-get install liblapack-dev

Erstellen einer virtuellen Umgebung

$ virtualenv venv2.7
$ cd vevn2.7
$ source bin/activate #Betreten Sie die virtuelle Umgebung

Installation von Numpy, Scipy usw.

(venv2.7)$ pip install numpy
(venv2.7)$ pip install scipy
(venv2.7)$ pip install matplotlib
(venv2.7)$ pip install pandas
(venv2.7)$ pip install ipython
(venv2.7)$ pip install tornado
(venv2.7)$ pip install pyzmq
(venv2.7)$ pip install jinja2
(venv2.7)$ pip install scikit-learn

Bestätigung der Installation

(venv2.7)$ python
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import matplotlib
>>> import pandas
>>> import sklearn

Wenn dies kein Fehler ist, OK. Ich wusste nicht, welches Paket ich brauchte, und das war der Grund, warum es viel Zeit in Anspruch nahm.