[PYTHON] Illustrierter Pandas-Funktionsanwendungsprozess

DataFrame und Series

Der Unterschied zwischen mehreren Spalten oder nicht. DataFrame [" Spaltenname "] gibt Series zurück.

Series.map () und DataFrame.applymap ()

map () und applymap () werden Element für Element angewendet. Geben Sie für "Series.map ()" "na_action =" ignore "an, wenn Sie eine Tabelle mit NaN anwenden. Wenn Sie als zusätzliche Funktion den Wörterbuchtyp oder "Serie" anstelle der Funktion eingeben, können Sie "NY" durch "NewYork" ersetzen (nicht in "DataFrame.applymap ()").

Series.apply () und DataFrame.apply ()

"DataFrame.apply ()" wird für jedes Element oder jede Spalte verarbeitet (mit "Achse" auswählen). Verwenden Sie diese Option beispielsweise, wenn Sie bei der Verarbeitung der einzelnen Elemente Elemente in mehreren Spalten verwenden möchten.

Es gibt nur wenige Gründe, "Series.apply ()" über "Series.map ()" zu verwenden, außer in besonderen Fällen.