Welches ist schließlich das beliebteste Python-Visualisierungstool?

Zusammenfassung

Ich bin ein matplotlib-Benutzer und interessiere mich für andere Visualisierungstools.

Nach der Untersuchung verschiedener Dinge scheint es viele Tools zu geben, die interaktiv betrieben werden können.

Zum Beispiel HoloViews sind möglicherweise der Standard für Python-Visualisierungstools Vergleich der Jupyter-Notebook-Zeichnungsbibliothek Bokeh mit Python-Einführung der Datenvisualisierungsbibliothek-

Eine solche. Dann ist es immerhin eine Geschichte darüber, welche man verwenden soll, aber basierend auf der Idee, dass es kein Problem geben wird, wenn man die verwendet, die viele Leute gerade verwenden, oder die, deren Popularität mit jeder Beliebtheitsstufe rapide zunimmt Vergleichen Sie. Die Verwendung der gängigen hat den Vorteil, dass Sie das Problem selbst dann, wenn ein Fehler auftritt, normalerweise über Google lösen können und es wahrscheinlich auch in Zukunft aktualisiert wird.

Methode

Verwenden Sie Google Trend. Die folgenden fünf sind zu untersuchen. Ich habe mich zur Erklärung auf die obigen Artikel bezogen.

1. matplotlib (Royal Road Graph Zeichnungsbibliothek in der Royal Road)
2. Bokeh (Es scheint als Unschärfe zu lesen. Interaktive Datenvisualisierungsbibliothek)
3. Plotly (kann auch interaktiv verschoben werden)
4. HoloViews (ein Wrapper, der die Verwendung von Visualisierungstools wie matplotlib und Bokeh vereinfacht und Einfachheit verkauft)
5. Pygal (Offizielles Dokument erlaubt "Sexy Python Charting". Es erinnert mich an einen Politiker.)

Ergebnis

Schauen Sie, die überwältigende Popularität von Matplotlib!

Irgendwie war es wie erwartet. Aber was ist mit etwas anderem als Matplotlib?

Es war so beliebt. Die Popularität von Bokeh hat nicht abgenommen. Ich habe den Eindruck, dass HoloView und Pygal im Vergleich zu ihnen immer noch nicht beliebt sind.

Zusammenfassung

1, Matplotlib ist immer noch beliebt 2. Wenn Sie ein interaktives Diagramm erstellen möchten, ist Plotly beliebt, gefolgt von Bokeh

Ich denke, es ist am besten, das Werkzeug zu verwenden, das Ihnen gefällt, und das Werkzeug, das Ihrem Zweck entspricht, aber aus der Perspektive, von der eines beliebt ist, wurden die oben genannten Ergebnisse erzielt. Das Folgende ist für mein eigenes Memo, aber ich habe die Seiten zusammengefasst, die als Referenz für die Handlung verwendet werden können.

Offizielles Dokument → Sie können sehen, was Sie tun können, indem Sie es sich ansehen. Es scheint interessant zu sein, weil es sich auf verschiedene Arten bewegt

[Python] Erstellen Sie ein Diagramm, das mit Plotly verschoben werden kann → Eindruck, dass die grundlegende Verwendung zusammengefasst ist. Seit dem letzten Update ist über ein Jahr vergangen, daher ist unklar, ob es noch hilfreich ist.

[Python] Zeichnen Sie mit Plotly Höhendaten auf eine sphärische Oberfläche und zeichnen Sie einen Globus, der gedreht werden kann → Ja ~~~.

schließlich

Ich glaube nicht, aber bitte lassen Sie uns wissen, wenn es gegen die Nutzungsbedingungen von Google Trend verstößt. Da ich gerade zusammengefasst habe, was ich in einer kurzen Umfrage gemacht habe, habe ich auch nicht den Rücken genommen. Bitte weisen Sie auf Fehler hin. Das Bild von Google Trend ist ab Juni 2020.