[PYTHON] Auch Anfänger können es schaffen! Einfache Möglichkeit, Sankey Diagram in Plotly zu schreiben

Was ist SankyDiagram?

Das Sankey-Diagramm ist ein Diagramm, das die Flussrate zwischen Prozessen darstellt. Die Dicke des Pfeils gibt die Durchflussmenge an. Insbesondere wird es verwendet, um die Verschiebung von Energie, Vorräten, Ausgaben usw. darzustellen. Quelle: [Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%82%AD%E3%83%BC_%E3%83%80%E3 % 82% A4% E3% 82% A2% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3% 83% A0)

Vorteile der Implementierung mit Plotly (Plotly Express)

• Kann Datenrahmen lesen.
• Einfach zu schreibender Code.
• Interaktives Diagramm, damit Benutzer sich bewegen können

Sankey-Diagramm-Implementierung in Plotly

import pandas as pd
import plotly.express as px

#DF-Generierung
#Erstellen Sie einen Datenrahmen, sodass eine Datenzeile einen Übergang darstellt
df =pd.DataFrame([['Cat1', 'CatA-2', 'AI', 'Normal'],
                  ['Cat1', 'CatA-3', 'AI', 'Normal'],
                  ['Cat1', 'CatA-3', 'No', 'NG'],
                  ['Cat3', 'CatA-3', 'Random', 'Normal'],
                  ['Cat3', 'CatA-5', 'Random', 'NG'],
                  ['Cat3', 'CatA-1', 'Random', 'NG'],
                  ['Cat3', 'CatA-1', 'No', 'NG']],
                columns=['one','two','three',"output"])

#Machen Sie kategoriale Variablen zu Dummy-Variablen
#Fehler, wenn die letzte Spalte des Datenrahmens eine Zeichenfolge ist?
df["output"] = pd.get_dummies(df["output"])

fig = px.parallel_categories(df, 
                             dimensions=['one','two','three','output'],
                             color="output",
                             color_continuous_scale=px.colors.diverging.BrBG,
                             labels={'one':'FirstArea', 'two':'SecondArea', 'three':'ThirdArea','output':'output'}
                            )
fig.show()