Lesen Sie die Koordinaten des Diagramms in der Grafik mit Python-matplotlib (Super-Anfänger)

Einführung

Das letzte Mal habe ich das Programm bis zum "Lesen der Koordinaten des Bildes" eingeführt, aber dieses Mal werde ich basierend auf diesem Programm die numerischen Werte im Diagramm lesen (die Koordinaten des Bildes in die numerischen Werte im Diagramm konvertieren). Ich versuchte es.

Die Eingabegenauigkeit der Koordinatenachsen ist gering und es handelt sich nur um einen ungefähren Wert. Es handelt sich also nicht um einen Ersatz, der in der Praxis verwendet werden kann, aber es scheint, dass er zu einem Ersatz geworden ist, den Sie sich vorstellen können: "Ich möchte so etwas tun".

Wie oben erwähnt, besteht die Herausforderung meines Erachtens darin, die Eingabegenauigkeit der Koordinatenachsen des Diagramms zu verbessern und die Genauigkeit beim Klicken auf Punkte weiter zu verbessern. Von hier an scheint es ziemlich schwierig zu sein.

Umrechnungsformel in den Wert im Diagramm

x=x_{min}+(x_{max}-x_{min})\cdot \cfrac{k_{xx}-k_{xi}}{k_{xf}-k_{xi}}

y=y_{min}-(y_{max}-y_{min})\cdot \cfrac{k_{yy}-k_{yf}}{k_{yf}-k_{yi}}

$ x $, $ y $: $ x $ und $ y $ Koordinaten des Diagramms im Diagramm
$ k_ {xx} $, $ k_ {yy} $: $ x $ und $ y $ Koordinaten des Diagramms des Bildbereichs
$ x_ {min} $, $ x_ {max} $: Minimum / Maximum der x-Achse im Diagramm
$ y_ {min} $, $ y_ {max} $: Das Minimum der y-Achse im Diagramm. maximal
$ k_ {xi} $, $ k_ {yi} $: Koordinaten der oberen linken Ecke des Diagramms im Bildbereich
$ k_ {xf} $, $ k_ {yf} $: Koordinaten der unteren rechten Ecke des Diagramms im Bildbereich

Programm

`py_img_test1.py`


from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import warnings;warnings.filterwarnings('ignore')

im=Image.open('fig_PSHQ1.png')
im_list=np.asarray(im)
plt.imshow(im_list)

#click left-top and right-bottom
nn=2
a=plt.ginput(n=nn)
xi=a[0][0]
yi=a[0][1]
xf=a[1][0]
yf=a[1][1]
del a

#click on the graph
nn=5
a=plt.ginput(n=nn)
b=np.array(a)
vec_x=b[:,0]
vec_y=b[:,1]
plt.plot( vec_x,vec_y, 'ro' )

# range of the graph
#(xmin,xmax)=(0,12000)
#(ymin,ymax)=(60,90)

xmin,xmax=map(float,input('xmin xmax= ').split())
ymin,ymax=map(float,input('ymin ymax= ').split())

# calculation of the values
xx=xmin+(xmax-xmin)*(vec_x-xi)/(xf-xi)
yy=ymin-(ymax-ymin)*(vec_y-yf)/(yf-yi)
for x,y in zip(xx,yy):
    print(x,y)

plt.savefig('fig_test.png', bbox_inches="tight", pad_inches=0.2)
plt.show()

Wie benutzt man

Beim Starten des Programms wird ein Bild angezeigt
Klicken Sie oben links und unten rechts auf das Diagramm. Dadurch können $ (k_ {xi}, k_ {yi}) $ und $ (k_ {xf}, k_ {yf}) $ eingegeben und definiert werden.
Klicken Sie auf 5 beliebige Punkte
Sie werden nach dem Minimum und Maximum der x-Achse auf der Konsole gefragt. Geben Sie diese ein. Infolgedessen werden $ x_ {min} $ und $ x_ {max} $ eingegeben und definiert.
Sie werden auf der Konsole nach dem Minimum und Maximum der y-Achse gefragt. Geben Sie diese ein. Infolgedessen werden $ y_ {min} $ und $ y_ {max} $ eingegeben und definiert.
Die Werte in der Grafik der 5 angeklickten Punkte werden angezeigt.
Schließen Sie das Display und beenden Sie es

Eingabe / Ausgabe auf der Konsole

$ python3 py_img_test1.py
xmin xmax= 0 12000
ymin ymax= 60 90
-31.25 62.1212121212
1937.5 70.202020202
3968.75 74.0404040404
6000.0 77.1717171717
9968.75 82.2222222222

Ausgabebild

das ist alles