Python Conda Tipps

Befehlstipps für Miniconda, die Ausführungsumgebung von Python. Die Dokumentation ist nicht sehr vollständig ... oder besser gesagt, es scheint schwer zu erreichen zu sein, also werde ich es zusammenfassen.

Offizielles Dokument

Command Flow

#Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung(so etwas wie virtualenv)
conda create -n my_env numpy scipy

#Zeigen Sie eine Liste der virtuellen Umgebungen an
conda info -e

#Virtuelle Umgebung aktivieren
activate my_env # Windows
source activate my_env # Max/Linux

#Zusätzliche Installation in einer virtuellen Umgebung(Bei Angabe der Version conda install scipy=0.12.0 usw.)
conda install scikit-learn

#Installieren Sie mit pip für Dinge, die mit conda nicht erhalten werden können(Unterstützung durch Einfügen von pip in die virtuelle Umgebung)
conda install pip
pip install Flask

#Exportieren Sie die von conda installierte Bibliothek
conda list --export > conda_requirements.txt

#Update der installierten Pakete(conda selbst ist conda update conda)
conda update numpy

#Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung
deactivate # Windows
source deactivate # Max/Linux

#Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung aus einer Datei
conda create -n my_new_env --file conda_requirements.txt

#In letzter Zeit scheint der Export von conda env gut zu sein
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml

Wenn Sie pyenv verwenden, kann die Aktivierung der Quelle zum Absturz der Shell führen. Dies scheint ein Phänomen zu sein, das durch Pyenv-Aktivierung und Conda-Aktivierung verursacht wird. Die Lösung finden Sie unter hier. Geben Sie die Aktivierung von conda mit dem vollständigen Pfad an.

References

Using the Anaconda Python Distribution Advanced Features of Conda Part 1 Conda FAQ