Es ist einfach einzurichten, indem Sie * .envrc * und * require.txt * mit direnv vorbereiten.
$ direnv allow .
$ pip install -r requirements.txt
.envrc
# for Python 2.7
#PYVENV_DIR=$HOME/.pyvenv/sphinx-py27
#PYVENV="virtualenv --distribute"
# for Python 3.4
PYVENV_DIR=$HOME/.pyvenv/sphinx-py34
PYVENV=pyvenv-3.4
[ -d $PYVENV_DIR ] || $PYVENV $PYVENV_DIR
source $PYVENV_DIR/bin/activate
requirements.txt
Sphinx
livereload
Sie können jetzt auf die Sphinx- und Livereload-Pakete und -Befehle zugreifen, indem Sie in Ihrem Terminal zu diesem Verzeichnis navigieren.
Bereiten Sie als Nächstes * server.py * für Ihre WSGI-Anwendung vor. Es ist praktisch, das Ausführungsbit zu setzen, da die Anzahl der Typen beim Start gering ist.
server.py
#!/usr/bin/env python
from livereload import Server, shell
server = Server()
server.watch('**/*.rst', shell('make html'))
server.serve(open_url=False)
Führen Sie das Skript aus, um den Server zu starten. Wenn Sie dem Argument open_url
True geben, wird die Seite in Ihrem Standardbrowser geöffnet, wenn der Server gestartet wird.
$ ./server.py
Wenn Sie danach die reST-Quelldatei des Dokuments normal bearbeiten, wird "make html" ausgeführt, wenn die Datei gespeichert und der Browser aktualisiert wird. Wenn Sie eine andere Verarbeitung einfügen möchten, können Sie diese in Python schreiben, sodass Sie die meisten Dinge erledigen können.
Python LiveReload macht das Schreiben von Dokumentation in Sphinx zum Kinderspiel. Sie können dasselbe mit Watchdog tun, aber LiveReload lädt sogar Ihren Browser neu. Ich bin glücklich.
Sowohl Python 2.x als auch Python 3.x werden unterstützt, und die Implementierung wird möglicherweise subtil oder gar nicht unterstützt. Wenn Sie sie jedoch jedes Mal manuell erstellen, wenn Sie die Quelldatei bearbeiten, Die Einführung lohnt sich.
Es kann auch als universeller LiveReload-Server verwendet werden. Sie können den Befehl Livereload
verwenden, um zu liefern, indem Sie ein Verzeichnis angeben. Ich denke, es ist auch praktisch, um ein wenig HTML zu bearbeiten.
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