[PYTHON] Bei Verwendung von tf.print () kann der Inhalt des Tensors nicht angezeigt werden, wenn er sich innerhalb der F-Zeichenfolge befindet.

Überblick

Wie der Titel schon sagt. Es ist am besten, f-string nicht in tf.print () zu verwenden.

Lassen Sie uns den folgenden Code ausführen und die Ausgabe vergleichen.

import numpy as np
import tensorflow as tf

@tf.function
def add_a_b(a, b):
    c = tf.add(a, b)
    print("(1):", c)
    tf.print("(2):", f"{c}")
    tf.print("(3):", c)
    return c

a = tf.constant(np.asarray([[1, 2], [3, 4]]), dtype=tf.float32)
b = tf.constant(np.asarray([[4, 3], [2, 1]]), dtype=tf.float32)

c = add_a_b(a, b)

Die Ausgabe sieht so aus. Sie können sehen, dass (2) "f-string" ist, aber nicht von "tf.print ()" profitiert.

(1): Tensor("Add:0", shape=(2, 2), dtype=float32)
(2): Tensor("Add:0", shape=(2, 2), dtype=float32)
(3): [[5 5]
 [5 5]]